5月18日，摩尔线程在北京举办主题为“词元时期，万物智能”的年度产物发布会。在AgenticAI驱动词元（Token）需求呈指数级跃升的关键节点，万物智能处于爆发前夕，算力的基石作用愈发关键。

摩尔线程在这次嘉会上全方向展示了其四肢智算底座的政策纵深，全面展示了“云-边-端”全栈智算矩阵：从万卡级界限的夸娥智算集群，到自研“长江”SoC驱动的智能结尾MTTAICUBE和MTTAIBOOK；从数字天下智能体“小麦”，到加快物理AI落地的首个全栈具身智能仿真平台MTLambda，再到执续进化的MUSA生态。这不仅是摩尔线程核心时刻和产物的相连亮相，更记号着其全面买通了“云-边-端”智能算力生态，赋能从数字天下到物理天下的全场景AI应用。

夸娥智算集群，全链路加快大模子训推

在智算基础局势界限，摩尔线程以夸娥（KUAE）智算集群为核心，构建起适配词元时期需求的高性能AI基础局势。当今，夸娥万卡级智算集群仍是见效落地，多项关键想象达到国外主活水平，在Dense大模子纯熟中的模子算力运用率（MFU）达60%，在MoE大模子上达40%，有用纯熟时长达90%，纯熟线性蔓延着力达95%。这记号着摩尔线程已具备复古超大界限模子融会纯熟的硬核实力。

大模子纯熟是一项极为复杂的系统性工程，涵盖预纯熟、执续预纯熟（CPT）、长文本纯熟、微调（SFT）及强化学习（RL）等经由。为赋能开辟者，摩尔线程推出夸娥纯熟套件，掩饰大模子预纯熟和后纯熟全链路，包括纯熟框架、AI框架及纯熟接济器具等核心组件，有益优化了对强化学习的支执，兼容业界主流的VeRL训推一体与Slime训推诀别框架，并完成了对多项微调框架的适配。面临高达数十万亿Tokens的超大界限数据集，基于摩尔线程万卡级集群纯熟的科学基础大模子，杀青了全经由纯熟时刻的冲破，在MMLU等评测想象上的施展执续普及。

在推理端，摩尔线程展现了其深厚的生态底蕴与“发布即适配”（Day-0适配）的反馈速率。当今，摩尔线程已全面适配DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi、Qwen等国内头部大模子，以及主流的语音、视觉融会及多模态模子。值得一提的是，摩尔线程在推理框架SGLang干线代码中获取了官方原生支执，并开源了vLLM-MUSA，可原生获取摩尔线程GPU加快才调，大幅普及推理着力。

夸娥云事业以“算力即事业”的状貌，将前沿模子推理才调快速转化为可用的行业应用：现场展示了基于GLM模子推理事业的VibeCoding，用户用白话描摹需求即可生成专属App，所有这个词这个词开辟由多智能体协同完成，无需手写代码；同期以AIGC微短剧制作使命流，呈现从脚本经营到视频合成的全链路智能生成，直不雅展示夸娥在试验创作与智能化应用落地上的广泛坐褥力。

“长江”SoC驱动，开启全场景智能

发布会上，以“小麦”智能体为核心的端侧AI产物负责亮相。基于情状感知决策、长凹凸文历史检索、自主任务编排、多模态情态识别以及跨端协同、端云一体的才调，“小麦”不错提供有温度的专属东说念主格体验。其背后依托三大关键时刻复古：运转于AI原生操作系统MTTAIOS，收受专有的二维拓扑顾忌系统，搭载自研Agent开源框架MTClaw。

为承载“小麦”智能体的智谋进化，摩尔线程重磅发布了全新智能家庭AI核心——MTTAICUBE，记号着AgenticAI将走进千门万户。它深度整合了“智能体+AIPC+AINAS”三大核心才调矩阵，以一站式处理决策赋能家庭智能体验。AICUBE内置的“小麦”智能体预装60余项手段（Skills），支执超36款APP的跨应用戒指，提供智谋化的主动事业；全闪存AINAS模块则为家庭数据提供了安全、高效的土产货存储与智能经管；同期，AICUBE还具备完竣的桌面AIPC才调，可轻松知足家庭用户的不雅影文娱、高效办公、在线学习、云游戏以及土产货大模子运转等全方向需求。AICUBE将于6月18日在京东摩尔线程旗舰店开启预售。

与此同期，摩尔线程晓喻MTTAIBOOK全面升级。四肢“为智能体而生”的条记本电脑，K8凯发官方网站AIBOOK在MTTAIOS原生Linux系统下，预装原生“龙虾”智能体（OpenClaw），支执多智能体融合，为智能体应用的开辟、调试与部署提供完竣的闭环处理决策。AIBOOK具备“器具直达”特点，提供90+器具调用接口，裁减开辟树立资本；并鼎新支执原生Linux、假造化Windows及容器化Android多系统，同期提供LLM/ASR/TTS/OCR等模子支执的“端侧感知”才调，一台设立即可掩饰用户的全场景使用需求。

面向端侧和边际场景，摩尔线程以“长江”智能SoC为核心构建多维产物矩阵：除AICUBE与AIBOOK外，还展示了专为镶嵌式边际场景想象的MTTE300AI模组，支执夹杂精度诡计，可在严苛环境中融会运转，为工业质检、动力巡检、智谋教室、具身智能、智能汽车及低空经济等典型场景提供高效、低延伸、强可靠的边际AI才调。

物理逾越：生态闭环，赋能具身智能纯熟与仿真

摩尔线程重磅发布其首个全栈具身智能仿真平台MTLambda，旨在赋能用户构建数据合成、策略纯熟、仿真考据的高效使命流。该平台构建了从底层算力、核心引擎到表层框架及器具的完竣处理决策：其底层基于全功能GPU，杀青渲染、物理、AI诡计在并吞芯片中完成，数据“零拷贝”；中间层深度交融自研物理、渲染、AI三大引擎；表层则提供MTLambda-Lab具身策略开辟与纯熟平台以及MTLambda-Sim高保真物理仿真与渲染平台。在发布会现场，摩尔线程通过机器狗实景演示，直不雅展现了该平台在具身智能策略开辟与动作纯熟上的特殊施展。

面前，具身智能加快从时刻考据迈向工程化与产业化，摩尔线程四肢国内极为稀缺的买通“大模子纯熟—仿真模拟—端侧部署”生态闭环的GPU企业，仍是构建起全栈自主、端到端的软硬件时刻栈，不错为具身智能提供一站式、安全可靠的国产算力决策。

在具身智能界限，摩尔线程依托自研的夸娥智算集群、仿真平台及端侧SoC芯片，仍是酿成云边端协同的产物与才调布局。同期，摩尔线程积极拓展具身生态“一又友圈”，通过与光轮智能在合成数据等关键界限共筑国产具身智能仿真底座，以及与色泽云挽回打造RaysTwins具身仿真平台等深度合作，共同鼓吹时刻着力加快转化落地。

MUSA100%兼容，开源与洞开共建

四肢伙同摩尔线程全功能GPU硬件与全栈软件体系的底层架构，MUSA已全面杀青对业界主流CUDA生态的深度兼容。最新发布的MUSASDK5.1.0，对标CUDA12.8，从驱动与运转时新增248个API，兼容接口数达到761，到核心数学库的100%对皆，从掩饰55类核心AI算子，到完竣支执PyTorch沿路3194个算子，MUSA软件栈全链路掩饰了底层驱动、编译器、算子加快库、纯熟与推理框架，让国产GPU实在具备“即插即用”的洞开才调。

在开源生态与关键场景中，MUSA也取得了里程碑式的冲破：在推理生态上，MUSA不仅负责成为vLLM官方后端，更见效合入SGLang官方干线并获取“原生支执”；在底层编译上，TileLang-MUSA见效合入开源干线，升级支执Trition3.6最新版块，FlashAttention3等热门算子在MUSA上达到95%的极致着力；此外，纯熟套件产物化复古超大界限集群与强化学习，推理套件全面适配主流框架。无论是前沿大模子纯熟，如故科学诡计中的VASP加快，MUSA都已交出慎重答卷。

更具前瞻性的是K8凯发(中国)，MUSA正引入AI时刻加快生态的自我演进。依托Automusify智能迁徙器具的“零侵犯”自动化转化，MUSA杀青了对Top100东说念主工智能与Top100科学诡计两大界限加快仓库的100%自动迁徙。同期，全新升级的MUSACODEAI编程助手通过大模子智能体协同，已见效开辟并托付超10，000个Kernel算子，基于TileLang自动调优GroupGEMM算子杀青60%性能普及。